基于卷积神经网的CCTV视频中排水管道缺陷的智能检测

摘要：

作为地下空间信息测绘工作的一个重要部分,基于排水管道内部测绘信息的管道缺陷检测越来越受到人们的重视.CCTV技术是一种广泛使用的排水管道内部测绘与缺陷检测技术.近些年基于卷积神经网的人工智能技术在图像识别中取得了巨大成功,受此启发,提出了一种基于卷积神经网络的排水管道缺陷的检测方法,以提高CCTV视频中的管道缺陷检测的自动化和智能化.试验证明了该方法的有效性,其在缺陷识别的准确率和召回率及识别速度上均满足了排水管道缺陷智能检测的需要;同时该方法也已经在深圳市的排水管道检测中得到广泛的应用.

关键词：卷积神经网络、排水管道检测、CCTV内窥检测、自动化、智能化

分类号：P258(专业测绘)

资助基金：国家自然科学基金41571367

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108