结合深度学习和图割法的遥感影像建筑物检测

摘要：

提出一种基于卷积神经网络和图割法的自动提取高分影像建筑物的方法.首先,通过卷积神经网络定位与检测建筑物的位置,逐一提取单个建筑物轮廓,利用检测结果分别建立建筑物和非建筑物的高斯混合模型(GMM),然后结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化,完成建筑物初步提取,最后用形态学进行优化.通过试验证明了该方法的可行性.

关键词：高分辨率正射图像、深度学习、建筑物信息提取、图割、卷积神经网络

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：湖南省教育厅资助科研项目17B004

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73