一种基于目标检测和PnP的移动终端室内定位方法

摘要：

针对传统的视觉定位易受噪声干扰、目标检测准确率低且无法获取终端准确位姿信息的问题,提出了一种基于卷积神经网络的目标检测和PnP相结合的移动终端室内定位方法,通过Mask-RCNN进行目标检测,然后采用EPnP算法求解相机准确的位姿信息,并对该方法进行系统实现及真实场景试验.试验结果表明,该方法目标检测准确率在98％以上,单轴定位误差在0.35 m以内,满足移动终端室内定位的精度,具有精度高、稳定性好的优点,为基于视觉的移动终端室内定位提供了新的思路.

关键词：Mask-RCNN、目标检测、PnP、室内定位、移动终端

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：中国科学院光电研究院院创新项目Y80B05AIEY

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55