一种改进均值的自适应中值滤波算法

摘要：

针对自适应中值滤波算法在滤除高浓度椒盐噪声和保留图像边缘细节中的不足,提出了一种改进均值的自适应中值滤波(IMAMF)算法.该算法采用扩充图像边界的方式,使得原图像的边界点能在自适应的滤波窗口下参与噪声检测和滤波处理,并在检测噪声和信号时,增加了噪声阈值判定,将存在噪声的像素点用修正后的均值滤波器值输出,信号点则用原始灰度值输出.为了验证算法的可行性,采用了5种不同的算法进行仿真对比分析,并从主观角度和客观指标上进行效果评价.试验结果表明:该算法能有效滤除浓度为10％～90％范围内的椒盐噪声,且图像细节和边缘信息得到了更好的保留,滤波性能明显优于其他算法.

关键词：中值滤波、均值滤波器、噪声检测、图像扩充、椒盐噪声

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：湖南省自然科学基金湘潭市联合基金2016JJ5023;广西隐伏金属矿产勘查重点实验室1305119K02

在线出版日期：2019-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-56,90