多源信息多尺度视角的南京市街道级人口模拟研究
人口是重要的社会和生态环境因素,掌握人口信息有利于资源配置和环境管理.本文以南京市的街道级行政区域作为基本对象单元,分别从市级、市郊级和城市化度3个尺度,人口总量和人口密度2个方面,使用NPP/VIIRS夜间灯光数据、大数据中的关注点POI数据、Landsat 8卫星OLI影像的建筑用地指数IBI,进行了人口模拟研究.结果如下:①在市级层面,人口密度模拟效果优于人口总量的,POI数据模拟效果最佳,确定性系数为0.87,其次是建筑用地指数0.81,夜间灯光数0.77;②在市郊级层面,郊区的人口密度拟合效果优于市区的;③在城市化度方面,中度城市化的街道人口密度与NPP/VIIRS的幂函数关系最佳,确定性系数为0.99,低度和高度城市化的街道人口密度与POI的对数关系拟合效果相对好些,确定性系数分别为0.65和0.44;中度和低度城市化街道的人口总量与3个因素数据的多元线性回归模型效果最佳,确定性系数分别为0.91和0.78.结果说明中度城市化街道的人口模拟效果最好.本文研究拓展了城市人口估算的广度和深度,可为相关工作提供思路上的借鉴.
NPP/VIIRS影像、IBI指数、POI数据、城市化度、人口模拟、街道级单元、南京市
P23(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41271538
2019-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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