改进的SVR在大坝边坡位移预测中的应用

摘要：

针对传统支持向量机参数寻优的不足导致大坝边坡位移预测精度低的问题,本文提出了先粗搜,再多次细寻的改进网格参数寻优法.该法建立了SVR大坝边坡位移预测模型,并应用到大坝边坡位移预测.结果表明:改进的SVR大坝边坡位移预测模型的预测精度比传统支持向量机大坝边坡位移预测模型预测的精度高.

关键词：改进网格法、参数寻优、支持向量机、边坡预测

分类号：P258(专业测绘)

资助基金：国家自然科学基金41561091

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-125