基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取

摘要：

提出了一种基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取方法.首先基于标记分水岭算法分割高分辨率遥感影像获取对象像斑,提取对象光谱特征并利用SVM从影像中分离出光谱相似的建成区(道路、建筑物等);然后从建成区选择合适的对象作为训练样本,采用G统计量度量测试样本与训练样本的LBP纹理直方图距离,以表达对象纹理特征的异质性,并利用最小距离分类器完成建成区内道路与建筑物等的分离;最后结合几何形状特征和数学形态学处理对提取的道路进行优化,获得最终的道路提取结果.试验结果表明:该方法能较好地提取出道路信息.

关键词：G统计量、道路提取、分水岭分割、LBP纹理直方图、数学形态学

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：重庆市2013西南大学博士后科研项目Rc201336;重庆高校创新团队建设计划CXTDX201601020

在线出版日期：2018-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67