遥感影像变化检测方法的比较 ──以堰塞湖灾害点为例

摘要：

一个对象(现象)在不同的时间发生的变化存在着一定的相关性,利用光谱和空间相关性信息提取出地物发生变化的方法──基于邻域相关性图(NCIs)和基于交互相关性分析(CCA)的变化检测方法分别取得了不错的效果.为了探究这两种方法在土地覆盖变化检测中的适用性,对其进行应用并评价.以堰塞湖灾害点为试验区,选取了同一年份的两期高分一号卫星影像,对比了监督的基于NCIs的方法和监督的分类后比较法及非监督的基于CCA的方法和非监督的分类后比较法.结果表明:基于NCIs的方法在邻域半径等于3像素时,总体精度最大,为93.05％,比监督的分类后比较法(采用支持向量机分类器,总体精度为93.03％)稍好,但其受邻域半径的制约较大;基于CCA的方法在阈值等于20像素时,总体精度最高,为93.95％,比非监督的分类后比较法(采用ISODATA分类器,总体精度为90.52％)好,但不足在于需要经验判断并试验求取最佳阈值,以及需要已知前一个时相的地表真实值.

关键词：遥感影像、变化检测、邻域相关性图、交互相关性

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金面上项目 41571334

在线出版日期：2018-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52