基于MSER的SAR影像配准算法

摘要：

研究了一种基于最大稳定极值区域(MSER)的SAR影像配准方法.该方法首先利用MSER算法提取影像上的特征区域,并对提取的特征区域进行椭圆拟合;然后对椭圆拟合后的特征区域分别进行归一化、SIFT描述子描述及匹配.选取实际的SAR影像进行配准试验,并将本文方法与SIFT算法得出的结果进行比较,结果表明:本文算法匹配精度可以达到像素级配准精度,即满足影像配准精度要求,匹配速度优于SIFT算法.

关键词：SAR影像、配准方法、MSER、SIFT描述子、特征提取

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目SZBF2011-6-B35;江苏省基础研究计划自然科学基金青年基金BK20130174

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：28-31