基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合高程异常方法

摘要：

利用球冠谐函数拟合高程异常曲面时,GPS/水准数据的分布和选取对最后的拟合精度有较大影响.本文提出一种基于K-means聚类的球冠谐函数拟合方法,即利用K-means聚类分析方法对高程异常数据点进行有效分类和选择,再结合球冠谐函数的逼近方法,提高了高程异常曲面的拟合精度.通过与实测高程异常数据进行比较,基于K-means聚类分析的球冠谐函数拟合方法优于多项式拟合法、移动二次曲面拟合法、多面函数拟合法和球冠谐函数拟合法.

关键词：K-means算法、聚类分析、球冠谐函数、高程异常、拟合精度

分类号：P223(大地测量学)

在线出版日期：2014-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22