基于RBF神经网络的高分辨率遥感影像分类的研究
提出RBF神经网络的改进算法,用于高分辨率遥感影像的分类.以实际高分辨率遥感影像为例进行实验,并与传统最小距离分类法进行比较.结果显示,RBF神经网络具有精度高、误分率小的特点,具有较好的应用前景.
RBF神经网络、高分辨率遥感影像、最小距离法
P237(摄影测量学与测绘遥感)
村镇信息快速采集与处理关键技术研究项目2006BAJ09B01
2009-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
18-20,27
RBF神经网络、高分辨率遥感影像、最小距离法
P237(摄影测量学与测绘遥感)
村镇信息快速采集与处理关键技术研究项目2006BAJ09B01
2009-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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