自然资源无缝数据立方体构建与要素智能监测
为了适应生态文明建设和自然资源管理的国家重大需求,亟需针对自然资源调查监测任务中的技术难点开展研究.该文提出了 自然资源无缝数据立方体(NR-SDC)构建与要素智能监测评价框架,并在山水林田湖草沙一体化保护和修复工程区域开展了试验验证和应用示范.结果表明,该文设计的基于虚拟星座的多源数据融合重建框架,能够显著提高遥感数据质量,有效支撑了逐日NR-SDC研制,可服务于自然资源状况近实时监测.该文研发的 自然资源全要素动态智能监测框架,显示出优异性能,可支撑长时序、高分辨率逐年自然资源要素智能提取.该文所形成的自然资源要素监测评价框架,可服务于生态保护修复重点区域自然资源要素时空变化量化,可为国土空间用途优化、生态状况评价应用提供支持.
自然资源要素、监测评价、数据融合重建、数据立方体、生态保护和修复
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P208(一般性问题)
国家重点研发计划;数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金
2023-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共13页
201-213