遥感混和分类算法及其在森林分类中的应用

摘要：

本文主要通过和传统分类方法相比较,来阐述了一个遥感混和分类算法(Iterative Guided Spectral Class Rejection)的主要实现原理和方法以及该方法在森林非森林的识别方面的优势.然后通过利用该分类算法,对同一地区多时相遥感影像进行复合的影像森林分类实验,以及通过与最大似然法的对比实验,来说明该算法载森林分类中的应用和优势:提高分类精度,改善分类效果.

关键词：IGSCR、森林分类、分类精度

所属期刊栏目：29

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA245030;北京市自然科学基金4041002

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57