合成MRI全容积直方图特征鉴别乳腺良恶性病变的价值

摘要：

目的 探讨合成MRI(synthetic MRI,SyMRI)定量参数直方图特征鉴别乳腺良恶性病变的价值.材料与方法 回顾性收集2019年10月至2021年11月经病理证实的186例乳腺病变患者资料,术前均行常规MRI和SyMRI扫描.利用PyRadiomic软件提取SyMRI定量参数的直方图特征.采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性病变SyMRI定量参数的直方图特征差异,将单因素分析中差异具有统计学意义的参数纳入多因素logistic回归分析,用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线评估参数的诊断效能.结果 共纳入150例患者的166个病灶(61个良性,105个恶性).多因素分析结果显示T1-90th(P=0.002)、T1-熵(P=0.001)与质子密度-峰度(P=0.014)是鉴别乳腺良恶性病变的独立预测因素.logistic回归模型鉴别乳腺良恶性病变的AUC值为0.89(95％CI:0.84～0.94),敏感度为85.15％,特异度为81.97％.结论 SyMRI直方图特征可为鉴别乳腺病变治疗前精准诊断提供依据.

关键词：乳腺肿瘤、良恶性鉴别、磁共振成像、合成磁共振成像、直方图、定量参数

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分类号：R445.2;R737.9(诊断学)

在线出版日期：2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-62,164