10.12015/issn.1674-8034.2023.08.002
磁共振弥散白质定量分析在观察脑低级别胶质瘤相关性癫痫白质变化中的应用
目的 采用磁共振弥散白质定量技术观察低级别脑胶质瘤瘤体和瘤周白质变化在胶质瘤相关癫痫(glioma-associated epilepsy,GAE)发生中的影响.材料与方法 回顾性分析了2018年12月至2020年12月在郑州大学第一附属医院磁共振科进行弥散频谱成像(diffusion spectrum imaging,DSI)扫描且经病理证实为低级别胶质瘤患者的临床和影像学信息,共纳入102例WHO Ⅱ级低级别胶质瘤,其中术前GAE患者37名,术前无GAE患者65名.计算弥散张量成像(diffusion-tensor imaging,DTI)、轴突定向弥散和密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging,NODDI)及平均表观传播子(mean apparent propagator,MAP)等弥散模型的定量参数.应用ITK-SNAP软件在b=0的弥散图像上进行肿瘤及瘤周区的感兴趣区(region of interest,ROI)勾画.应用FAE软件进行直方图特征提取、ROI体积计算和形态学特征提取.经单参数分析及共线分析后基于各弥散模型及ROI构建逻辑回归模型,并应用DeLong检验进行模型效能的比较.结果 GAE组间年龄差异有统计学意义(P=0.004);肿瘤位于右侧半球且跨半球生长者GAE的发病率低于位于左侧半球者,差异有统计学意义(P=0.002);年龄和肿瘤所在半球位置所构建GAE预测临床影像学模型AUC=0.779.GAE组肿瘤和瘤周的体积小于无GAE组(P＜0.05);肿瘤区诸形态学特征差异无统计学意义;瘤周区长径、短径越小越倾向于GAE发生,同时表面积越小、越倾向于球形者倾向于GAE发生,差异有统计学意义(P＜0.05);应用瘤周区形态学特征构建GAE logistic回归模型的AUC=0.730.存在GAE组间差异(P＜0.05)的肿瘤区和瘤周区弥散模型定量参数直方图特征包括DTI_FA_Maximum、NODDI_ODI_90 Percentile、MAP_NG_10 Percentile,其中瘤周区NODDI_ODI_90Percentile值GAE组高于无GAE组,余瘤周区同肿瘤区特征GAE组均低于无GAE组.肿瘤区模型效能略高于瘤周区模型,差异无统计学意义;肿瘤区和瘤周区特征共同构建融合模型的效能最高,较瘤周区差异有统计学意义(P=0.02).融合模型中,肿瘤特征占绝大部分,OR值最高者为肿瘤DTI_MD_10Percentile,与GAE发生呈正相关.所有基于弥散参数的模型中OR值最高者为瘤周特征NODDI_ODI_Mean,与GAE发生呈正相关.基于肿瘤区、瘤周区的单个弥散模型间预测效能,MAP模型的效能略高于DTI和NODDI模型.临床影像学模型、瘤周形态学模型及基于弥散参数的融合模型的GAE预测效能比较差异无统计学意义.结论 磁共振白质定量分析为早期预测GAE的发生及分析GAE的发生机制提供了条件;肿瘤区白质的损伤同时伴有瘤周区白质分散度增加或相对完整增加了GAE的发生风险.
低级别胶质瘤、磁共振弥散成像、磁共振成像、脑白质、胶质瘤相关癫痫、直方图
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R445.2;R730.264(诊断学)
2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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