基于纵向时间影像的深度学习在乳腺癌新辅助化疗疗效预测中的研究进展

摘要：

新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NACT)已被确立为局部进展期乳腺癌的标准治疗方案.影像学检查在乳腺癌患者治疗过程中具有重要的疗效监测作用.研究已证明基于纵向时间影像动态评估及预测乳腺癌NACT疗效的有效性及必要性,较单时序具有显著优势.本文将分析单一时间影像预测乳腺癌NACT疗效的局限性,并对基于超声和动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)纵向时间影像预测乳腺癌NACT疗效的研究现状、面临问题及应用前景进行综述.本文认为今后的研究可通过多模态、多序列纵向时间影像来提高预测NACT疗效的准确性,还可以联合多中心、大样本数据进一步提升模型泛化性能.本文旨在为今后纵向时间影像预测乳腺癌NACT疗效提供思路.

关键词：乳腺癌、磁共振成像、纵向时间影像、新辅助化疗、疗效预测

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分类号：R445.2;R737.9(诊断学)

资助基金：中华国际医学交流基金会SKY影像科研基金前沿项目;重庆市自然科学基金;重庆市自然科学基金;重庆市卫生计生委医学科研项目

在线出版日期：2023-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：175-178,183