10.12015/issn.1674-8034.2023.03.014
基于瘤内及瘤周MRI影像组学列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移
目的 探讨基于动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)的瘤内及瘤周影像组学列线图在预测乳腺癌患者腋窝淋巴结(axillary lymph node,ALN)转移中的价值.材料与方法 回顾性分析蚌埠医学院第一附属医院术前经乳腺DCE-MRI检查且经病理证实的180例乳腺癌患者病例,按照7∶3的比例随机分为训练集(n=126)及测试集(n=54).首先,选择DCE-MRI第2期病灶最大层面勾画感兴趣区(region of interest,ROI),并且适形外扩6 mm,通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选最优影像组学特征,通过支持向量机(support vector machine,SVM)方法获取瘤内、瘤周及瘤内+瘤周影像组学评分(radiomics score,Rad-score),分别构建瘤内模型、瘤周模型、瘤内+瘤周模型,通过单-多因素logistic回归筛选临床高危因素构建临床模型,最终选择效能最高的瘤内+瘤周Rad-score联合临床高危因素构建影像组学列线图模型.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析各模型的预测效能并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),使用校准曲线评估预测模型的临床实用性.结果 列线图模型诊断性能最佳,其训练集AUC、敏感度、特异度及准确度分别为0.945、87.5％、93.0％及92.6％;测试集分别为0.942、90.9％、90.6％及90.2％.结论 列线图模型在术前对乳腺癌ALN转移的预测中具有重要价值,可以科学、无创地为临床决策提供重要指导.
乳腺癌、淋巴结、腋窝淋巴结、瘤周、磁共振成像、影像组学、列线图
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R445.2;R737.9(诊断学)
安徽省教育厅自然科学基金重点项目;蚌埠医学院校级课题
2023-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
81-87,94
