10.12015/issn.1674-8034.2023.02.013
基于临床-多参数磁共振影像组学特征预测宫颈癌脉管浸润和预后的研究
目的 基于治疗前多参数磁共振成像(multi-parametric magnetic resonance imaging,mpMRI)影像组学特征,结合临床变量构建模型预测宫颈癌(cervical cancer,CC)脉管浸润(lymphovascular space invasion,LVSI)和预后.材料与方法 回顾分析125例CC患者病例,采集小视野高分辨率T2加权成像、表观扩散系数图、轴位T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)压脂序列和矢状位T2WI、轴位和矢状位对比增强T1加权成像.勾画肿瘤区域后提取107个特征,通过最小绝对值压缩与选择算法等降维以建立影像组学分数(radiomics score,Rad-score),整合14个临床指标构建逐步逻辑回归模型,并重复20次3折交叉验证.根据预测的LVSI及随访结果进行分组及相应无进展生存期(progression-free survival,PFS)的生存曲线划分,观察模型在PFS分组的差异.结果 形态学和异质性相关的影像组学特征是预测LVSI的主要因素.回归分析确定3个危险因素,Rad-score比鳞状细胞癌抗原和血红蛋白更重要[优势比(odds ratio,OR):2.626、1.061、0.982].训练集的受试者工作特征曲线下面积为0.823.PFS在模型预测的LVSI组间明显不同(平均PFS:64.8、58.3个月).结论 mpMRI影像组学特征结合临床变量能预测CC患者的LVSI和临床结局,可能在新辅助和手术环境中显示出改善患者风险分层的效用.影像组学特征能够预测预后可能与其反映肿瘤组织的LVSI有潜在关联.
子宫颈肿瘤、淋巴血管间隙浸润、磁共振成像、影像组学、预后
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R445.2;R737.33(诊断学)
甘肃省卫生健康行业科研项目;甘肃省人民医院院内科研基金项目
2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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