10.12015/issn.1674-8034.2023.02.009
T2 mapping影像组学特征鉴别乳腺病灶良恶性的临床应用初探
目的 探讨基于磁共振T2 mapping的影像组学特征在预测乳腺病灶良恶性中的应用价值.材料与方法 回顾性分析经病理证实的113例患者(良性51例,恶性62例)乳腺磁共振T2 mapping图像,应用ITK-SNAP软件手动勾画磁共振T2 mapping图像中的病灶感兴趣区,利用A.K.软件(AnalysisKit,GE Healthcare)对影像组学特征进行提取.根据病理结果,将其分为两组.通过组内相关系数进行一致性检验.在良性组、恶性组中通过7:3的比例随机分割训练集与测试集.通过Z-score标准化处理、Pearson相关系数法、递归特征消除法对训练集进行特征降维及选择,逻辑回归分类器进行分类建模,并进行5折交叉验证.分别在训练集及测试集中绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,以评估模型的诊断效能,通过临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价其临床有效性.结果 通过特征提取获得107个定量影像特征参数,通过特征降维及筛选最终保留6个特征参数,分别为original_shape_Sphericity、original_glcm_InverseVariance、original_glrlm_GrayLevelNonUniformityNormalized、original_glrlm_ShortRunEmphasis、original_glszm_GrayLevelNonUniformity Normalized以及original_ngtdm_Coarseness.ROC曲线在测试集的曲线下面积为0.895(95％可信区间:0.768～0.990),敏感度为94.7％,特异度为80.0％,准确度为88.2％.结论 基于磁共振T2 mapping的影像组学特征可用于术前预测乳腺病灶的良恶性,且具有较高的准确度.
乳腺、T2 mapping、磁共振成像、影像组学、纹理特征、异质性
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R445.2;R737.9(诊断学)
2023-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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