基于T1WI动脉期影像组学模型预测胰腺导管腺癌淋巴结转移的研究

摘要：

目的 探讨基于胰腺TIWI动脉期影像组学模型对胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)淋巴结转移的预测价值.材料与方法回顾性分析2016年3月至2022年3月本院121例术前接受MRI增强扫描且术后病理证实为PDAC患者的MRI图像及临床病理信息.根据术后淋巴结病理报告,阳性者(有淋巴结转移)44例,阴性者(无淋巴结转移)77例.患者按7:3的比例随机分为训练组(83例)与验证组(38例).两名医师在T1WI动脉期图像上手动勾画胰腺肿块的三维感兴趣区(region of interest,ROI)并提取特征.使用单因素分析(Student's t检验和曼—惠特尼U检验)和最小绝对收缩和选择算子筛选最优特征.基于决策树、支持向量机、逻辑回归3种机器学习方法建立预测模型.使用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)等评估模型的预测性能,Hosmer-Lemesow检验及校准曲线进行模型的拟合优度检验.结果 淋巴结转移阳性组和阴性组、训练组和验证组组间患者的临床病理特征(年龄、性别、肿瘤部位、组织学分级、CA199、T分期)差异无统计学意义(P>0.05).基于3D-ROI共提取1223个特征,降维后获得5个预测淋巴结转移的最优特征并建立模型.训练组中,支持向量机模型、决策树模型和逻辑回归模型的AUC分别为0.882[95％置信区间(confidence interval,CI):0.797～0.968]、0.842(95％CI:0.755～0.930)、0.813(95％CI:0.710～0.915).验证组中,三种模型的AUC分别为0.726(95％CI:0.546～0.906)、0.753(95％CI:0.606～0.899)、0.702(95％CI:0.522～0.883),Delong检验显示三个模型两两比较差异均无统计学意义(P>0.05),三个模型采用Hosmer-Lemesow检验进行分析,表现良好(P>0.05).结论 基于T1WI动脉期图像的影像组学模型对PDAC淋巴结转移有一定的预测价值.

关键词：磁共振成像、影像组学、胰腺导管腺癌、淋巴结转移

所属期刊栏目：13

分类号：R445.2;R735.9(诊断学)

资助基金：南充市市校科技战略合作专项20SXQT0303

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35