机器学习基于MRI预测乳腺癌对新辅助化疗反应的研究进展

摘要：

新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)是乳腺癌治疗方案中的重要组成部分.乳腺癌经NAC后会出现不同程度的缓解,准确的疗效预估手段有助于治疗方案的调整和术式的选择,能够使患者最大限度地受益.机器学习(machine learning,ML)可以提取MR图像的高通量信息反映肿瘤的异质性,在NAC早期甚至是治疗前预测肿瘤的反应.本文就ML结合乳腺MRI预判NAC疗效的研究进展予以综述.

关键词：机器学习;磁共振成像;乳腺癌;新辅助化疗

所属期刊栏目：12

分类号：R445.2;R737.9(诊断学)

在线出版日期：2022-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：102-104