基于多参数MRI影像组学信号预测直肠癌KRAS基因突变的研究

摘要：

目的探索多参数MRI影像组学信号模型预测直肠癌(rectal cancer,RC)KRAS基因突变的价值.材料与方法回顾性分析深圳市人民医院2019年4月至2020年12月104例经病理证实且行术前MRI检查的直肠癌患者的临床病理资料和提取RC的多参数MRI影像组学特征.采用t检验、χ2检验或Mann-Whitney U检验分析临床病理特征和影像组学特征与KRAS基因突变的相关性,将有统计学意义的特征纳入LASSO回归模型进行特征选择和建立影像组学信号.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)的曲线下面积(area under the curve,AUC)评价影像组学信号对KRAS基因突变的预测效能.结果临床病理资料在有无KRAS基因突变间差别无统计学意义.321个影像组学特征中,单因素分析表明16个影像组学特征与KRAS基因突变有相关性.LASSO回归筛选出7个影像组学特征构建影像组学信号,在验证集和预测集中预测KRAS基因突变的AUC值分别为0.81(0.70～0.92)和0.77(0.63～0.91,P=0.60),其中ADC特征中一阶偏度的压缩系数最大为3.36.结论MRI影像组学特征可以作为预测KRAS基因突变的生物学标记,其中ADC特征中偏度的预测效能最好.

关键词：直肠癌;KRAS基因;磁共振成像;影像组学;预测效能

所属期刊栏目：12

分类号：R445.2;R735.3(诊断学)

资助基金：深圳市科技计划项目编号:JCYJ20180301170121400

在线出版日期：2021-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36