基于MRI的人工智能在肝纤维化诊断中的应用进展

摘要：

肝纤维化是慢性肝病发展为肝硬化及其严重并发症、肝癌的必经途径,肝纤维化的无创性诊断一直是临床研究的热点.随着影像技术及计算机科学的不断发展,影像组学、机器学习等人工智能技术可以高通量提取及学习图像中的特征,更大程度地利用医学影像中人眼无法识别的信息,通过构建模型实现疾病的诊断、预后评估和疗效预测.近年来,人工智能技术的研究逐渐深入,作者就基于MR成像的影像组学和机器学习技术在肝纤维化诊断和分期中的临床应用进展进行综述.

关键词：肝纤维化、磁共振成像、影像组学、机器学习、人工智能

所属期刊栏目：12

分类号：R445.2;R657.31(诊断学)

资助基金：兰州市城关区科技计划项目编号:2019SHFZ0037

在线出版日期：2021-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108