糖尿病患者静息态脑功能网络分析

摘要：

目的 运用静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)脑功能网络分析技术,探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者的脑功能网络改变.材料与方法前瞻性收集24例T2DM患者与26名健康志愿者进行3.0 T MRI扫描,获得受试者的rs-fMRI数据.将自动解剖标签(automated anatomical labeling,AAL)模板定义的90个大脑区域作为复杂网络的节点,利用Pearson相关建立90个节点之间的相关关联.选定阈值,构建病变组和对照组受试者的无向网络,得到量化的网络指标——平均效率,聚类系数、节点度分布和模块化组织.结果 在不同的阈值条件下,病变组脑功能网络的全局效率及平均聚类系数较对照组变小(P＜0.05);病变组节点度大于8.5的节点较对照组少;病变组的脑功能网络模块数较对照组多,且病变组每个模块的组分都发生了改变.结论 T2DM患者脑功能网络的全局效率及聚类系数下降,T2DM患者脑功能网络的模块数量及各模块组分发生改变,提示:(1) T2DM患者脑功能连接受损;(2)与疾病相关的某些功能皮层发生改变和重组,局部脑区可能出现功能代偿;(3)脑功能网络分析技术为T2DM患者提供了无创性评估中枢改变的新方法.

关键词：糖尿病、静息态功能磁共振、脑网络分析

所属期刊栏目：11

分类号：R445.2;R338.2(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省青年医学重点人才基金项目

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5