基于Logistic回归建立磁共振成像临床效果评价评分模型的方法研究

摘要：

目的 磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)临床应用广泛,但国内没有相应的临床效果评价标准,本研究通过Logistic回归模型建立一套标准化的临床效果评价标准,从而促进MR产业健康发展.材料与方法 临床收集165张MR图像,评价每张图像中影响腰椎患者T2抑脂序列MRI质量的10个指标及MRI质量,通过Logistic回归科学建模,并采用H-L卡方检验和受试者工作特征曲线下面积(the area under the receiver-operating characteristic curve,AUC)检验模型的标定能力和区分能力.结果 模型显示当总分低于3分时,MRI质量好的最高概率为0.02,认为MRI质量较差,不能应用于临床诊断,建议患者需重新拍摄MR图像;当总分在5~6分时,对应概率为0.22~0.52,认为MRI质量一般,勉强应用于临床诊断;当总分在8~9时,对应概率为0.94~0.98,认为MRI质量非常好,可很好地应用于临床诊断.H-Lχ2值为1.457 (P=0.962),AUC为0.878 (95% CI:0.814~0.941).结论 基于Logistic回归建立的MRI临床效果评价模型,具有很好的标定能力和区分能力,可很好地应用于临床.

关键词：Logistic回归、评价模型、磁共振成像、临床评价

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分类号：R445.2;R-331(诊断学)

资助基金：国家重点研发计划数字诊疗装备研发专项课题基金项目编号:2016YFC0107102 This work was part of National Key Research and Development Program Digital Clinics Research and Development Project Fund Project2016YFC0107102

在线出版日期：2018-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126