期刊专题

10.13593/j.cnki.51-1501/r.2019.04.056

基于主成份/因子及聚类分析的冠心病中医证型分布规律研究

引用
目的:本研究基于临床科研一体化技术平台数据库,用两种不同的数据挖掘技术对样本人群的冠心病中医证素、 证型分布规律进行探讨.方法:我们通过收集全国9家医院以冠心病为第一诊断的住院患者,根据朱文峰教授的"证候辨证素量表"对其症状、 舌脉赋值,使用SQL语句计算出相应证素,再利用Clementine数据挖掘软件中主成份/因子及聚类分析方法总结出冠心病患者的证型分布规律.结果:本研究最终纳入冠心病患者9368例,有7046例冠心病患者计算出证素值,其中心阳虚是冠心病患者的主要证候(占79.78%),其次是肺、 痰、 气虚、 血瘀、 胸膈、 阴虚、 气滞等;通过主成份/因子分析、 聚类分析两种不同的分析方法得出相同的结论,即冠心病患者证候类型主要表现为:心阳虚、 痰浊阻肺、气阴两虚、 肝肾阴虚(血虚)、 脾胃病变、 气滞、 血瘀这7类.结论:本文基于大样本数据平台,利用两种不同的数据分析方法研究样本人群冠心病中医证型分布情况,所得结果一致,可为今后中医证候的客观化研究提供有效参考.

冠心病、证素、证型、主成分/因子分析、聚类分析

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R541.4;R256.29(心脏、血管(循环系)疾病)

国家重点研发计划项目2017YFC1700300;国家中医药管理局中医药行业科研专项200707001;国家自然科学基金60773084

2020-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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成都中医药大学学报

1004-0668

51-1501/R

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2019,42(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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