人工智能辅助冠状动脉CTA图像处理和诊断的研究进展

摘要：

目前我国心血管疾病发病率有急剧上升的趋势,尤其是冠心病,已成为威胁我国居民身体健康的最大隐患,长期居死亡原因首位.随着影像学检查技术的发展和普及,人工智能技术也逐渐作为一种新型工具辅助医师诊断.目前临床上最常用的评测冠状动脉硬化手段是CT血管成像(CTA),可评估血管狭窄程度和斑块性质.人工智能深度学习算法与影像学相结合,使得冠状动脉CTA的诊断更加准确、快捷.现就人工智能辅助冠状动脉CTA图像处理和诊断的研究进展进行综述,旨在为临床提供参考.

关键词：人工智能、冠心病、CT血管成像

所属期刊栏目：48

分类号：R445(诊断学)

在线出版日期：2022-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-130,134