基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用

摘要：

重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响，采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响，并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002～2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础，通过 Matlab 的CVX工具箱得到航空货运量基于压缩感知理论的灰色模型。通过对原始数据拟合的结果分析可知，基于压缩感知理论的灰色模型既可以体现中国航空货运量的逐年递增趋势，也可以得到每年的逐月变化趋势，还可以得到经济突发事件对中国航空货运量的影响。给出基于压缩感知的灰色模型的2010年每个月预测值，最大预测误差不超过5．92％，为航空运力市场调控和发展提供理论支持。

关键词：凸优化、航空货运量预测、灰色GM(1,1)、回归分析法、压缩感知

分类号：O29;F562(应用数学)

资助基金：国家自然科学民航联合基金资助项目U1233105

在线出版日期：2014-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：651-657