基于光照子空间的人脸识别研究

摘要：

利用球面谐波模型建立的9D光照子空间进行人脸识别.用SFS方法获得人脸表面特征点深度,以特征点深度为基础,用NURBS方法重构三维人脸,并用该三维人脸的法向量计算球面谐波基图像,进行人脸识别.结果表明,以所求的球面谐波基图像为基础进行人脸识别,不仅提高了人脸表面法向量的精度,减少了运算量,而且使得人脸的识别率明显提高.利用球面谐波模型进行人脸识别不仅简单而且精度也较高.

关键词：球面谐波基图像、人脸识别、从明暗恢复形状、非均匀有理B样条

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：成都理工大学研究基金资助项目2008YQ01

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：588-592