基于遗传神经网络的入侵检测方法研究

摘要：

入侵检测作为一种动态的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护.作者提出了一个基于遗传神经网络的入侵检测方法,采用遗传算法和BP神经网络相结合的方法遗传神经网络应用于入侵检测系统中,解决了传统的BP算法的收敛速度慢、易陷入局部最小点的问题.研究表明,该方法效果良好,学习速度快,分类准确率高.

关键词：入侵检测、遗传算法、遗传神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：419-422