基于EZW算法的叠前地震数据分频压缩技术

摘要：

随着高密度采集技术的发展及采集日效的大幅提高,勘探数据量呈指数增长.为了节省存储空间,提高传输效率,叠前地震数据的高保真压缩与重构研究显得极其迫切.嵌入式零树小波(embedded zerotree wavelet,EZW)算法具有优越的压缩性能,传统的EZW地震数据压缩基于t-x域(时间-空间域)数据.由于叠前地震数据的波数较宽,频带有限,经离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)后,能量主要集中在低频部分.本文提出一种分频地震数据压缩技术,通过2D-DCT将t-x域数据转换为DCT域数据并进行分频,对高频和低频数据单独进行EZW编码.低频数据编码级数高,保证重构数据的信噪比;高频数据编码级数低,提高数据的压缩比.模型数据和实际数据表明,在解压信噪比基本相当的情况下,分频地震数据压缩的压缩比高于常规EZW压缩方法.

关键词：地震数据压缩、EZW、小波变换、DCT、分频

所属期刊栏目：53

分类号：P631.4

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1238-1249