基于人工神经网络的三峡水库库岸稳定性分级

摘要：

为避免库岸稳定性评价法的随意性和不确定性,尝试采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法进行库岸稳定性分级,为此构建了15-31-4结构的三层BP网络.该网络采用BP弹性算法,同时对初始权值和阀值进行了优化,实现了网络的非线性映射,并有着极快的收敛速度.用该BP网络对三峡水库的上游段库岸进行了稳定性等级判断,其结果与常规计算方法所得的结果基本相似.

关键词：人工神经网络、BP弹性算法、库岸稳定性

所属期刊栏目：37

分类号：TV62(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家自然科学基金;教育部优秀青年教师资助计划

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：564-569