期刊专题

10.3969/j.issn.1671-5888.2005.03.020

RPROP算法在测井岩性识别中的应用

引用
为了更好地解决测井岩性识别问题,引入一种快速实用的BP算法-Resilient Backpropagation (RPROP)算法.在说明RPROP算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立基于RPROP算法的BP网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究.结果表明,应用RPROP算法进行测井资料岩性识别,识别的准确率较高,与基本BP算法及其一些改进算法相比,训练速度快,具有很好的应用前景.

RPROP算法、BP神经网络、测井资料、岩性识别

35

P631.81

国家高技术研究发展计划863计划2001AA135120-1

2005-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

389-393

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吉林大学学报(地球科学版)

1671-5888

22-1343/P

35

2005,35(3)

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