RPROP算法在测井岩性识别中的应用

摘要：

为了更好地解决测井岩性识别问题,引入一种快速实用的BP算法-Resilient Backpropagation (RPROP)算法.在说明RPROP算法的基础上,结合某地的实际测井资料,建立基于RPROP算法的BP网络岩性识别模型,进行岩性识别的应用研究.结果表明,应用RPROP算法进行测井资料岩性识别,识别的准确率较高,与基本BP算法及其一些改进算法相比,训练速度快,具有很好的应用前景.

关键词：RPROP算法、BP神经网络、测井资料、岩性识别

所属期刊栏目：35

分类号：P631.81

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA135120-1

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：389-393