基于机器学习的软件设计缺陷检测方法研究

摘要：

在面向对象软件开发过程中,其设计水平直接影响软件的可维护性和可扩展性,有效地检测设计缺陷对于提高软件质量有重要作用.在定义软件设计缺陷的基础上,针对C&K设计度量和启发规则,提取设计缺陷的相关特征,基于经典的机器学习方法,为每种设计缺陷训练分类器,通过分类器对一个候选的设计实例进行分类,检测出这个候选实例是否具有设计缺陷.实验表明,该方法在识别设计缺陷方面具有较高的准确率和召回率.

关键词：设计缺陷检测;面向对象度量;特征提取;机器学习;分类器

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51