人工智能自主性的行为主义路径与问题——以布鲁克斯的行为主义为例

摘要：

行为主义作为当代人工智能自主性探索的重要路径,将“感知-行为”作为研究模型,认为人工智能的自主性产生于机器与外在环境的交互作用过程.以布鲁克斯为代表的行为主义在处理人工智能行为感知方面取得了一定的成功,但却忽视了对内省思维过程问题的处理.为此,反行为主义围绕这一维度对行为主义进行了批判,进而对其理论的完善性产生了质疑.反过来说,布鲁克斯等人的行为主义进路想要突破已有的局限,弥补理论上的不足,就要走一条开放的,能与其他人工智能流派相融合的超越性道路.

关键词：人工智能、自主性、行为主义、感知-行动

分类号：B08;TP18(哲学流派及其研究)

资助基金：国家社科基金项目“大数据时代科技创新模式的新变革与对策研究”15BGL035

在线出版日期：2020-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-59