我国学术数据库协同过滤资源推荐研究现状探讨

摘要：

通过分析2003年至2016年中国知网发表的"图书情报与数字图书馆"领域关于协同过滤推荐的82篇文献,总结我国学术数据库协同过滤资源推荐的研究现状.通过对文献样本进行分类,发现目前该领域的研究重点主要集中于对学术数据库协同过滤推荐的推广和对推荐算法本身的完善两个方面,且后者主要集中于对数据稀疏性问题和可扩展性问题的解决.通过进一步分析,发现国内研究人员主要通过结合基于内容的推荐、空值填补和推荐结果融合三种方法缓解数据稀疏性问题;通过聚类的方法缓解可扩展性问题.

关键词：学术数据库、协同过滤、资源推荐

所属期刊栏目：25

分类号：G230(出版事业)

资助基金：自然科学基金项目"基于文本逻辑主题结构的数字出版内容重组研究"71673208项目的资助

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15