基于UAV成像高光谱图像的高寒草甸地上生物量——以海北试验区为例

苗春丽伏帅刘洁高金龙高宏元包旭莹冯琦胜梁天刚贺金生钱大文

中国科学院西北生态环境资源研究院;

摘要：

天然牧草产量和质量的高低对畜牧业的生产发展具有十分重要的作用.然而,传统多光谱遥感因较少及不连续的光谱通道在天然草地地上生物量(AGB)估测方面具有一定的局限性.近年来随着无人机(UAV)成像高光谱遥感技术的快速发展及其在草地地上生物量监测方面的应用,为天然草地地上生物量的高精度估测提供了新的契机.本研究以海北试验区高寒草甸为研究对象,结合UAV成像高光谱遥感数据和地面实测资料,利用最小绝对压缩变量筛选方法(LASSO)和随机森林(RF)机器学习算法,建立了高寒天然草地的估测模型,并对海北试验区高寒草甸生长状况进行了评价.结果表明:1)在生长季5月-9月中,8月的草地地上生物量最高,平均值达3 025…展开v

关键词：无人机、成像高光谱、地上生物量、青藏高原、高寒草地

所属期刊栏目：39

分类号：TP751;TP391.41;S812

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国工程院咨询研究项目;中国工程院咨询研究项目;现代农业产业技术体系;兰州大学中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2022-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1992-2004