10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0013
基于多光谱数据与小型无人机的甘南草地 非生长季植被覆盖度
草地非生长季植被是牲畜在冬春季节的主要饲料来源,研究非生长季植被对估算当地牧场载畜量有重要意义.本文以甘南州为研究区,通过小型无人机搭载相机获得60 m×60 m的草地非生长季植被数码照片,通过监督分类得到样地非生长季植被覆盖度数据.利用MODIS/Terra+Aqua双向反射分布函数和半球反射率产品MCD43A4,以及Landsat8 OLI影像数据,分别计算土壤耕作指数(soil tillage index,STI)、干枯燃料指数(dead fuel index,DFI)、归一化差异耕作指数(normalized difference tillage index,NDTI)等9种植被指数,通过分析不同植被指数与非生长季植被覆盖度之间的相关性,建立草地非生长季植被覆盖度回归模型,通过评价模型的精度来对比不同数据源估算草地非生长季植被覆盖度的能力,并筛选出甘南州草地非生长季植被覆盖度的最优反演模型,分析其空间分布特征.结果表明:1)Landsat8 OLI数据比MODIS数据更适合于甘南地区的草地非生长季植被覆盖度的反演;2)草地非生长季植被覆盖度估测的最优指数是NDTI,其线性模型为y=1432.074x–166.855(R2=0.407),是草地非生长季植被覆盖度最优反演模型;3)甘南州2018年4月 –5月草地植被覆盖度总体西部高、东部低,大部分地区覆盖度介于20％～50％,仅有夏河北部、合作中部以及玛曲东南部少部分区域覆盖度小于20％,玛曲西北部覆盖度大于60％.本研究结果可为甘南州季节载畜量计算提供依据.
草地非生长季植被覆盖度、遥感反演模型、植被指数、NDTI
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S812(普通畜牧学)
国家重点研发计划2018YFC0406602;兰州大学中央高校基本科研业务费专项基金lzujbky-2018-k15
2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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