基于Sentinel-2数据的典型草原光合/非光合植被覆盖度估算

摘要：

及时 、准确地掌握草原光合植被覆盖度(fractional cover of photosynthetic vegetation,f PV)和非光合植被覆盖度(fractional cover of non-photosynthetic vegetation,f NPV)信息对草地资源的合理利用以及草原生态系统的监测和保护具有重要意义.本研究选取锡林郭勒典型草原为研究区,以Sentinel-2A MSI多光谱影像为数据源,基于光合植被(photosynthetic vegetation,PV)-非光合植被(non-photosynthetic vegetation,NPV)-裸土(bare soil,BS)模型,利用多端元光谱混合分析(multiple endmember spectral mixture analysis,MESMA)方法估算研究区的f PV、f NPV,并对感兴趣区内f PV、f NPV的时空动态变化进行分析.结果表明,对于锡林郭勒典型草原来说,PV、NPV以及BS光谱库内端元存在明显的光谱异质性特征,确定最优的端元组合是成功估算f PV和f NPV的关键;MESMA可较好地估算f PV和f NPV,f PV估算的RMSE为5.52％(R2=0.72),f NPV估算的RMSE为9.37％(R2=0.61);利用MESMA估算f PV和f NPV的季节变化符合草原植被物候发育特征,可应用于监测典型草原地区f PV和f NPV的时空动态变化.

关键词：Sentinel-2、典型草原、光合植被、非光合植被、植被覆盖度、MESMA、动态分析

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分类号：S812;Q945.11(普通畜牧学)

资助基金：国家自然科学基金41701005、41330746;山东省自然科学基金ZR2017PD006

在线出版日期：2019-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2836-2844