基于可靠性的车辆防护组件优化
在传统的优化流程中,不考虑设计变量的不确定性将引起设计目标的性能波动,甚至设计失败.为提高军用车辆底部防护能力,针对一种车辆防护组件进行了可靠性优化.在爆炸防护优化中引入多目标可靠性优化,通过实验设计和灵敏度分析筛选设计变量,再构建并选择准确度最高的代理模型,运用多目标遗传算法完成防护组件的可靠性优化.实验和数值模拟结果表明,优化后的防护组件满足防护性和轻量化的要求,且设计的可靠性得到了提升,可为后续防护组件设计生产提供参考.
防护组件、防护性能、轻量化、多目标可靠性优化
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O385(爆炸力学)
国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;道路交通安全公安部重点实验室开放课题
2021-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
139-148