10.3969/j.issn.1001-1455.2012.06.002
深部地下工程岩爆预测的筛选蚁群聚类算法
为了提高仿生聚类算法的计算效率,对传统的蚁群聚类算法进行改进,采用数据合并机制提出了一种筛选蚁群聚类算法.采用筛选蚁群聚类算法,在岩爆工程实例资料分析的基础上,基于工程类比的思想判断岩爆的发生状态,提出了一种深部地下工程岩爆预测的新方法.通过多个煤矿深部地下工程岩爆实例的应用研究证明,和传统的蚁群聚类算法相比,在不显著增加计算难度和复杂度的情况下,新算法对工程实例的判断准确率更高,其准确率达92%,计算效果更好;而且,计算速度有较大幅度的提高,其计算时间缩短近40%,说明新算法的计算效率更高.因此,筛选蚁群聚类算法是一种比较实用的岩爆预测新方法,值得在深部地下工程岩爆研究领域推广应用.
爆炸力学、筛选蚁群聚类算法、聚类分析、岩爆预测
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O389(爆炸力学)
国家自然科学基金项目41072233
2013-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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568-572