基于DGA特征量优选与GA-SVM的变压器故障诊断模型

摘要：

为了解决变压器故障诊断传统方法中DGA特征量选取的主观性与完备性欠缺问题,本文选取5种常用故障诊断方法的20种不同特征量作为初始特征集合,结果证明本文方法能有效提高变压器故障诊断准确率.

关键词：油中溶解气体、故障诊断、支持向量机、遗传算法

所属期刊栏目：57

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：浙江省公益技术应用研究资助项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2021-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-40,46