基于空间拓扑的路面裂缝连续性提取方法

摘要：

路面裂缝自动检测是评价道路状况的主要手段,现有的自动检测方法不能保持裂缝提取的连续性,为此文章提出了一种基于空间拓扑损失的路面裂缝连续提取方法.在该方法中,使用空间拓扑损失函数训练全卷积神经网络,以提升裂缝提取的连续性.文章在Crack500数据集中对裂缝提取网络进行训练和测试,分别以均方误差、Dice和空间拓扑作为损失函数提取路面裂缝.实验结果表明,组合使用均方误差和空间拓扑损失函数可以显著改善裂缝检测的拓扑结构,有效提升裂缝提取的连续性.

关键词：裂缝提取、卷积神经网络、空间拓扑、连续性

所属期刊栏目：25

分类号：P232(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省教育厅项目

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4