基于Morlet小波变换和SVM的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承的故障振动信号具有非平稳特性以及在归类筛选方面支持向量机参数对其准确程度有一定关联的特点,提出一种将Morlet小波变换和人工鱼群参数优化结合的方法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中.通过对Morlet小波进行参数优化,能够很好的匹配故障信号的特征点,达到去噪的目的;运用人工鱼群算法进行参数优化能够使故障分类在准确率方面得到提高.实验结果证明该方法能有效地从强噪声背景中提取故障特征,能够很好的识别出不同的故障状态.

关键词：Morlet小波、支持向量机、参数优化、故障诊断

所属期刊栏目：21

分类号：TP29(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-5