基于粒子群优化小波神经网络的大型商场应急疏散能力评价仿真分析

摘要：

为了能够提高大型商场应急疏散能力评价的准确性,确保大型商场的安全性,将改进粒子群算法优化的小波神经网络应用于大型商场应急疏散能力评价中.文章研究了小波神经网络的基本理论,确定了小波神经网络的数学模型;设计了改进粒子群算法的模型,并且提出了改进粒子群算法的优化模型;最后以10个大型商场为研究对象,利用所提出的方法对其应急疏散能力进行评价,评价结果表明,粒子群优化的小波神经网络能够快速地、准确地获得大型商场应急疏散能力的实际状况.

关键词：大型商场、应急疏散能力、评价、粒子群算法、小波神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：2016年度安徽省自然重点项目"大型公共建筑人员群集流动规律研究及快速高效疏散仿真模拟"KJ2016A540

在线出版日期：2018-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-21,51