基于支持向量机的表情识别研究

摘要：

文章介绍了一种根据图像序列对面部表情进行实时识别的方法。使用Lucas－Kanade光流分析算法对面部标定25个特征点进行跟踪，来得到每个面部表情序列特征点的特征位移。使用一种适合于表情分类的支持向量机多分类方法对实时的表情序列进行分类，实验证明可得到理想的结果。

关键词：光流算法、支持向量机、特征位移、表情分类

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30