基于神经网络的炸药与岩石匹配的研究

摘要：

文章基于MATLAB神经网络工具箱平台,利用BP神经网络建立炸药岩石匹配模型,并根据工程实践中收集的数据和文献中的经典数据作为网络模型的学习训练和检验样本,从岩石爆破特性和爆破效果等因素出发来预测炸药爆炸特性和爆破设计参数,并结合某工程实例数据为输入值对模型进行检验,得到输出值预测误差均在10%以下,仿真效果较好.证明本模型对工程爆破实践有一定的指导意义和参考价值,并为炸药岩石匹配问题的研究提供了较好的思路.

关键词：岩石性质、炸药特性、匹配、神经网络

所属期刊栏目：11

分类号：TD23(矿山设计与建设)

在线出版日期：2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3