基于数据挖掘的网络流量预测研究

摘要：

为提高网络流量预测的效率和准确性,提出基于数据挖掘的网络流量动态预测方法.在对网络流量数据进行相空重构的基础上,采用基于神经网络的数据挖掘方法实现流量动态预测.实验表明:这种方法有较好的预测精度,为网络性能异常的预警行为研究奠定良好的基础.

关键词：数据挖掘、神经网络、混沌时间序列、预测

所属期刊栏目：10

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：2005年四川省青年软件创新项目2005AA0729;2006年四川省教育厅重点实验室项目2006ZD034

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3