分布式数据采集系统和集成神经网络在风机故障诊断中的应用

摘要：

介绍一种将故障诊断理论应用于工业现场的方案--基于分布式数据采集系统和集成神经网络的大型风机在线监测和故障诊断系统.系统利用自行开发的FADM-4000模块采集处理振动信号,利用集成神经网络模型对大型风机进行在线故障识别.并通过一应用实例,验证了诊断系统的有效性.

关键词：数据采集、故障诊断、神经网络

所属期刊栏目：4

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-25,46