一种基于注意力机制的节点相似性度量方法

摘要：

在异构信息网络挖掘中,度量节点之间的相似性是一项非常有挑战性的工作.为了更准确地度量节点之间的相似性,通过结合注意力机制,从节点与元路径两方面单独进行计算,提出一种全新的节点相似性度量方法.通过在真实网络数据集上与传统算法进行实验对比,证明所提出相似性度量算法的准确性.

关键词：异构信息网络;注意力机制;元路径;信息散度;相似性度量

所属期刊栏目：40

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61562065

在线出版日期：2021-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：174-179